欢迎进入常州方义轴承有限公司官网,本公司专业生产滚轮轴承,复合滚轮轴承,螺栓滚轮轴承 网站地图

滚轮轴承

常州方义轴承有限公司向用户提供质量可靠的轴承产品是我们始终的目标

方义轴承热线13585311718

联系我们

Contact Us

联系人:吴总    13585311718
联系人:石总    13961198762
联系人:傅总    13813585047
座  机:0519-81889759
传  真:0519-81889759
邮  箱:czfangyibearing@163.com
网  址:www.czfy-bearing.com
地  址:江苏省常州市武进区湖塘镇马杭工业园

滚轮滚针轴承局域本征区间的获取

您所在的位置:首页 > 新闻中心 > 公司动态 >

滚轮滚针轴承局域本征区间的获取

发布时间:2019-06-29    点击次数:次   
滚轮滚针轴承局域本征区间的获取(obtain):

1.绝对值排序序列中位数
根据统计学,找出绝对值排序序列中位数B。当N为奇数(odd number)时,中位数B,为
β,=)
1+1)2,i=1,2,,m(7-3)
当N为偶数(even)时,中位数β:为
i=1,2,,m(2+))
(7-4)式中A为绝对值排序序列中位数,i为时间阶段序号,N为第;个时间阶段获得的数据(data)个数,”为时间阶段数,)i)为绝对值排序序列中的第n个数据,为数据序号。滚轮轴承外圈采用外圈壁较厚的满装圆柱滚子轴承,滚轮的外径面有圆柱形和弧形,可根据使用场合设计来与滚道面配合。利用这种外圈,滚轮可以直接在滚道上滚动,并可以承受较重负荷和冲击负荷。
2.改进数据序列
假设y(b)和yX(e)分别是绝对值排
为,.,N中的两个数据(data),且有非序序列中的第b个数据和第e个数据,b和e
y(b)<B;BSy(e)
m; y(b)为左序列首数据(data)。定义从小即大的职店0的排序列为左序列:左序列的数据个数为m; y(e)为右序列尾数据。定义从到大的顺序B.的排序序列为右序列,右序列的数据个数为
根据Huber M估计原理,如果y:(n)<y\(b)
那么
y,(n)=y(b),i=,.,;-=-2.,N.即用y(b)代替y(n);如果(7-5)
y:(n)>y;(e)
那么
y:(n)=y,(e),i=1,-,m;n=1,2,,N 即用y(e)代替y(n)。
在式(7-5)和式(7-6)中,y(n)为绝对值排序序列中的第n个数据(data),i为时间阶段序号,m为时间阶段数,n为数据序号,N为第i个时间阶段获得的数据个数。
于是,得到改进数据序列Z(n],n):
Z,(n,n)={z,(n;n,n)},i=,2,,n-1-2,-,N。
(7-7)式中,Z(n,.n2)为改进数据(data)序列,z(n;n,n2)为改进数据序列的第n个数据,i 为时间阶段序号,n为数据序号,N为第i个时间阶段获得的数据个数,m为时间阶段数,n为左序列的数据个数,n2 为右序列的数据个数。复合滚轮轴承当中最主要的承载体,主要承受垂直方向的载荷和冲击负荷,具有很强的耐冲击性、耐磨性及抗腐蚀性。由于主滚轮为满装滚子轴承,亦可作为单向轴承单独使用。(7-6)
3.改进数据(data)序列平均值
根据统计学,获得改进数据(data)序列平均值n(m,n2):
i=1,2.,,m15
n.(n,n)=-Zz,(n;n,n),N-
式中,n(n)为改进数据(data)序列平均值(The average value),z(n,n)为改进数据序列的第n个数据,i为时间阶段序号,”间阶段数,m为左序4.改进数据序李列平均值与序列的数据可以获得改进与绝对值排)个数,N为第i为右序列的数据序序列中位数的绝对差数据序列平均值与绝对值排序列中位,个时间阶段获得的奴据双,m为时:个数。
为数据(data)序号。滚轮轴承外圈采用外圈壁较厚的满装圆柱滚子轴承,滚轮的外径面有圆柱形和弧形,可根据使用场合设计来与滚道面配合。利用这种外圈,滚轮可以直接在滚道上滚动,并可以承受较重负荷和冲击负荷。
根据式73)和式(7-8),数的绝对差D(n,n2);
D.= D(n,n2)=B
序列中位数的绝对差,β为绝对值
式中,D,为改排序序列中位数,阶段数,m为左序列的数据个数,进数据序列平均m(m2)为改进数据序列平均值,m为右序列的数据个数。为时间阶段序号,m为时间
5.局城本征区间[Ki, Ka]
在09中,而和动是变化的量。根据近代统计学中位数的稳健特点,者N为偶数(even),则取
n=n2=1,2,,N2(7-10)
若N为奇数,则取
n=n2 =1,2,,N+12(7-11)且有(7-12)N
式中,N为第i个时间阶段获得的数据(data)个数,i 为时间阶段序号,m为左序列的数据个数,n2为右序列的数据个数。
由式(7-9)~式(7-12)中,取不同的n和n2值,可以得到不同的改进数据(data)序列平均值与绝对值排序序列中位数的绝对差D;。
根据近代统计学的数据(data)稳健(prudent)性理论,对于稳健数据,其显著性水平为
a=n+nN
显著性水平的取值范围(Value range)为0~0.1, 极限值为0.1。
通过计算,找到D(m,2)的最小值Dmin, Dmim所对应的左序列首数据(data)y()和右序列尾数据y(e)分别为Ki和K2,即
Kn=y(b),i=1,2,,mK2=y,(e),i=1,2.,m于是,可以得到第i个时间阶段的局域本征区间
[K,K;]=[y;(b),y(e)]
(7-16)
式中,K;1为局域本征区间下界值,Kn2为局域本征区间上界值,i为时间阶段序号,i=1,2,"",m, m为时间阶段数。

  
  

相关阅读